Когда-то меня настолько впечатлила эта книга, что даже сделал её конспект.
Прошло 2 года, и я решил не выкладывать всё, а сделать список наиболее полезного — чем теперь пользуюсь.
А конспект пусть будет иллюстрацией.

Эту книгу следовало бы назвать по-другому. Или хотя бы по-другому перевести название.

Оригинальное название «Hot Text» переводится как «горячий текст». Русские переводчики зачем-то его кастрировали. Логическое ударение в американском варианте — на слове «Hot».

Вместо «жгучего» маркетингового инструмента переводчик преподносит справочник системного администратора. Впрочем, книгу по обложке судить неправильно. Расскажу лучше, что я вынес из неё полезного, и чем она меня впечатлила.

Полезное из книги

1. Чтение — трудно

Читать — тяжело (особенно с экрана). Заставить пользователя — нельзя. Что делать?

2. Сокращайте смысловую нагрузку!

Пусть текст понимается моментально.

1. Удаляйте подчиненные предложения.
2. Остерегайтесь отглагольных существительных.
3. Избегайте двусмысленных фраз.
4. Располагайте прилагательное до существительного, а не после.
5. Используйте повторы, а не местоимения — тексты часто читают с середины.
6. Откажитесь от страдательного залога.
7. Двойное и тройное отрицание — это ваш враг.

3. Структура выходит на первый план

Пользователь представляет, каким должен быть ответ на его информационный запрос.

Если он ищет информацию о фильме, он ожидает увидеть:

• список актеров,
• год выпуска,
• режиссер,
• кадры из фильма или трейлер.

Если на странице есть всё это, пользователь начинает подробное изучение. Важно, чтобы структура была хорошо видна.

Для структурирования используйте:

1. Иерархию заголовков.
2. Списки (нумерованные и «пульки»),
3. Выделение текста жирным.

Меня не было здесь 2 месяца. Это я так получал образование 🙂

Теперь порекомендую-ка я несколько фундаментальных учёб для веб-аналитиков и онлайн-маркетологов.

1. Эконометрика. Курс от Высшей школы экономики. Преподаватель — талантливейший Борис Борисович Демешев.
   Чем курс полезен: вы научитесь делать статистические исследования, а также отличать хорошие исследования от плохих.
2. Машинное обучение. Курс от Стэнфордского университета.
   Чем полезен: вы научитесь работать с такими космическими технологиями как нейронные сети и сможете применять их для анализа поведения аудитории.
3. Сертификация Google Analytics от Google Partners. Здесь вроде бы всё ясно. Но пока не все знают, что такое атрибуция, эту ссылку нужно оставлять в любом подобном списке 🙂

Десклаймер:

Первые два пункта — для тех, кто хочет «копать». Всегда есть 1000 веских причин туда не ходить, но хотя бы узнайте, о чем эти курсы — хуже не будет 🙂

Любому сайту нужны хорошие тексты. Они привлекают внимание пользователей, которые потом что-нибудь заказывают.

Как писать такие тексты?

Начнем с главного: вам не нужно быть гением рекламного дела, чтобы написать текст. У пользователя есть вопрос. Просто отвечайте на него.

Шаг 1: вопрос — ответ — сырье

Сначала нужно подготовить сырьё — идеи, которые должны появиться в тексте. Задайте себе вопросы:

• О чём я пишу?
• Кто это будет читать?
• Чем мой текст отличается от 1 000 000 других текстов на тему?

Записывайте всё, что приходит в голову на лист бумаги. Держать что-либо в голове — вредно, делайте её пустой с помощью ручки и бумаги. Как только вы освобождаете мозг, он генерирует следующую идею.

Фишка: прогноз востребованности текста

Своим текстом вы собираетесь отвечать на какой-то вопрос.

Читать дальше

На Convert.2014 Александр Олещук (юзабилити-аналитик и проектировщик e96.ru) выступил с интересным докладом про А/Б-тестирование.

Делать А/Б-тесты «по науке» я пока еще не начал, поэтому Сашин доклад очень хотелось послушать. Надо сказать, он оправдал ожидания: рассказал и об основных ошибках, и о простых способах начать А/Б-тестирование.

Я сделал обзор доклада в блоге «Промо Эксперта» (там же — слайды).

Чуть позже Саша опубликовал статью об A/B-тестах в «Цукерберг позвонит»: 5 убийственных ошибок А/В-тестирования.

Эталонный мастер-класс. Парижская палата мер и весов.

Максим Уваров из К★50 вчера выступал на Convert.2014, а сегодня (6 декабря) провел мастер-класс по анализу рекламных кампаний в Excel.

Было много интересного:

• как быстро «причесать» данные из стандартного отчета Яндекс.Директа;
• фишки работы со сводными таблицами;
• Power Query и Power Pivot — новое оружие для аналитика.

Вот несколько рецептов, а также небольшой бонус от Макса.

Читать дальше

Сегодня иду на конференцию по digital-аналитике Convert.2014.

Наверняка будет много интересных докладов. Вот те, которые я особенно хочу послушать:

• Александр Олещук «События и а/б тесты, как способ познать себя»
• Пётр Кудинов «Что такое „В среднем“?»
• Максим Уваров «Прикладная аналитика на маленьких цифрах»
• Антон Шаяхов «Познакомься со своим пользователем, и он приведет друзей»

А вот и ссылки на обзоры под редакцией Евгения Летова на «Промо Эксперте» (в порядке выступлений на конференции):

1. Александр Олещук «События и а/б тесты, как способ познать себя»
2. Пётр Кудинов «Что такое „В среднем“?»
3. Александра Золотова «Метрика 2.0: Вопрос, догадка, доказательство»
4. Ольга Печерских «Google Tag Manager — вместо тысячи слов»
5. Максим Уваров «Прикладная веб-аналитика на маленьких цифрах»
6. Алексей Иванов «Веб-аналитика и реальный бизнес»

Я подумал, что писать много слов в столбик в блокноте — не очень хорошая идея, и будет гораздо лучше, если:

• список будет более наглядным,
• большая-большая строка минус-слов для Яндекс.Директа будет формироваться сама,
• лимит в 4096 символов будет проверяться автоматически.

В результате у меня получился инструмент, которым я хочу с вами поделиться.

Читать дальше